11月13日，AI时代能源转型与能源安全前沿论坛暨管理科学与工程学科高端智库建设研讨会在上海电力大学临港校区学术楼117举办。论坛由上海电力大学经济与管理学院、能源电力发展战略研究中心主办，汇聚上海交通大学、复旦大学、同济大学、上海财经大学等高校专家学者，近400名师生与学界同仁齐聚现场。研讨会设置14场特邀主旨报告、1场管理科学与工程学科高端智库建设圆桌讨论及平行分论坛，聚焦AI赋能能源转型、供应链低碳协同、智能运筹优化等前沿议题开展学术研讨。开幕式由经济与管理学院院长杜刚教授主持。
上海电力大学党委副书记、校长顾春华出席论坛并致辞。顾春华校长指出，在能源强国建设大背景下，能源转型与人工智能技术深度融合，能源安全保障既离不开工程技术突破，也亟需管理科学交叉创新提供智力支撑。他充分肯定经管学院立足学校能源电力特色，在能源经济、管理科学研究与智库建设方面取得的阶段性成果，并提出三点期许：一是紧扣国家重大战略需求，深挖能源电力与管理科学交叉方向的学术增长点；二是扛起高端智库建设使命，产出更多可服务决策的高质量咨询成果；三是坚持开放协同，推进校际、校企合作，凝聚各方力量赋能人才培养与科研创新。他期待各位专家畅所欲言、激荡思想，携手为我国能源事业高质量发展贡献智慧。
上海电力大学顾春华校长致辞
开幕式结束后进入特邀主旨报告环节。
上海交通大学朱庆华教授作《绿电低碳生产与供应链韧性协同研究》主旨报告。报告紧扣工业降碳与 CBAM 合规背景，聚焦电解铝、多晶硅等高耗能行业绿电转型难题，针对风光资源与产业产能错配、绿电投入成本矛盾等痛点，建模对比批发价长期合同与关系型合同两种模式。研究发现，关系型合同更利于供应链协同，能够有效扩大低碳产出、提升减排成效。报告结合苹果供应链实践，为高耗能产业推进绿电转型、增强供应链韧性提供理论支撑与管理参考。
上海交通大学朱庆华教授作主旨报告
同济大学梁哲教授带来《机器学习在航空运营管理中的应用》报告。他提出机器学习与运筹优化融合的两条路径，结合载量预测、航班配餐、跑道调度三大案例，用智能算法减少运力浪费；针对大面积航班延误，创新优化算法，大幅缩短航班恢复时长，成果已在多家航司落地应用，为交通领域 AI + 运筹优化提供实践范例。
同济大学梁哲教授作主旨报告
上海财经大学江波教授围绕同类商品组合优化展开分享。依托电商消费者浏览数据，刻画商品替代竞争关系，搭建选品与定价优化模型，测算不同商品布局下的收益变化，为电商平台智能选品、线上货架运营提供数据决策方案。
上海财经大学江波教授作主旨报告
复旦大学陈祥锋教授聚焦数字债权凭证，剖析供应链金融数字化路径。他指出传统供应链金融存在确权难、融资成本高的痛点，介绍区块链技术下应收账款多级拆分流转模式，从多方利益视角设计凭证流转与风控规则，打通产业链资金堵点，助力中小微企业降低融资成本。
复旦大学陈祥锋教授作主旨报告
上海财经大学王文斌教授研究港口岸电激励政策。他构建排队博弈模型，还原船舶靠港用电场景，对比单一补贴、补贴叠加优先靠泊两类政策的实施效果，明确政策生效条件，为港口航运减碳、绿色港口建设提供量化政策依据。
上海财经大学王文斌教授做主旨报告
本次高端智库建设研讨会主题鲜明、内容前沿、研讨深入，搭建起跨校际、跨领域的学术交流平台，进一步拓宽了我院管理科学与工程学科的研究视野，促进了学术思想的碰撞互通。站在学校建校75周年的新起点，经济与管理学院将持续立足能源电力办学特色，紧扣能源转型与数字智能发展前沿，深耕交叉研究、汇聚智力资源、强化智库建设，不断提升科研创新与社会服务能力，为服务国家能源强国战略、助力新型电力系统建设、推动学校高质量发展贡献经管力量。
经济与管理学院 供稿